快取機制 （ Cache ）是在軟體開發過程中常使用的一種，簡易但有力的提升效能方法，將不會經常變動、或是不會更改的資料預先存進快取中，當下回需要這筆資料時便可直接至記憶體索取，不必再進到硬碟取資料或是重複進行操作運算，減少IO或讀取資料庫的次數，增加程式運行的效能。
快取適用於變動率低的資料，意即會刷新頻繁、例如當下的讀秒數據便不適合放入快取中。
快取機制 可分為三種，分別是：
- In-memory Cache：又稱為 In-process Cache ，特徵是在 single process 實作快取，當 process 結束時 cache 也一併結束。
- Persistenat In-process Cache ：當要將快取內容備份至 process 之外時（例如 Files、或是存至資料庫…等等）稱之。此種 快取機制 的優點是即使重啟也不會遺失快取內容，適合在 process 需要進行頻繁重啟，或是快取內容的取得成本較高的情境使用。
- Distributed Cache ：適合當使用者想將快取內容分享給數台機器（Server）使用的情境，將資料位置指向外部的儲存空間，當其中一台伺服器存取快取時，其它站台也能取用相同的內容。例如 Redis 服務即是一種應用範例。
我們可用 C# 實作一個簡單的快取功能：
使用範例：
以 userId 為鍵值，當想取出使用者的資料時，會優先尋找 process memory 內是否有對應之值，只有為初次存取的 ID 才會至資料庫撈取，節省時間及資源。
然而上面這份陽春的實作具有幾個問題：首先，這段程式碼並不具備執行緒安全（Thread-Safe）的條件，當將這段程式應用至多執行緒的程式時，可能會在動作未執行完畢即對使用中的共同變數進行插斷，進一步產生錯誤；其次，這段程式並未提供清除快取的功能，若不符合GC（Garbage Collector）條件則可能導致資料卡在記憶體中，資源無法被釋放。快取機制 應該提供清除功能的原因有幾項，包括：當快取內容需要進行更新，而無法刪除舊有資料可能產生一些結果上的問題，同時資料不斷累積在記憶體中最終將導致記憶體用罄；或是增加 GC Pressure，導致效能變差。
為了避免上述狀況，一般在 快取機制 中會具備資料移除的相關規範，常見的可分為兩種：
- Absolute Expiration：無論任何理由，當設定的期間一到就刪除資料，這類規範通常用於不常更動的快取資料。
- Sliding Expiration：當快取經過一段時間沒有被取用，資料便會被清除。適用於經常需要更新的資料內容。
另外還有以資料大小限制作為規範標準等等種類，在此篇不再多提。
談了這些快取的基礎條件，看似眉角不少，但其實開發者不必樣樣自己造輪子，以 C# 為例，微軟已有提供的方便的快取處理套件供開發者取用，目前可應用在 .NET Core 環境上的主要有兩種：System.Runtime.Caching 及 Microsoft.Extensions.Caching.Memory，其中官方推薦在 .NET Core 環境使用後者的整合性更佳。
例如上述的快取實作範例，引用 Microsoft.Extensions.Caching.Memory 後可改為：
使用範例則同上、兩個範例看似相似，但使用套件的版本具備 Thread-Safe 的條件，同時 Memory Cache 這個型別根據上述的規範提供清除資料的功能，例如 SetAbsoluteExpiration、SetSlidingExpiration…等等函式，使用方法及其餘的更多套件應用可參閱官方提供的技術文件。快取為軟體開發中經常使用的一個小技巧，若使用不得當會伴隨著相當的風險，反之適當斟酌快取的使用則能大大地增進程式效能，是個原理簡單但強大的便利機制。
若想進一步了解C# 的快取套件、GC 記憶體管理等等資訊，可點閱以下參考資料連結：
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/microsoft.extensions.caching.memory?view=aspnetcore-2.2
https://docs.microsoft.com/zh-tw/dotnet/api/system.runtime.caching?view=netframework-4.8
https://michaelscodingspot.com/
https://docs.microsoft.com/zh-tw/dotnet/api/system.gc?view=netframework-4.8