使用”機器學習”來製作詐騙判斷模組的觀念與想法
MLContext模組是ML.NET的主要類別之一,它提供了許多用於”機器學習”任務的功能和工具。MLContext可以被視為一個用於組織機器學習工作流程的容器。
我這次是使用Field Aware Factorization Machine模型來進行預測模型的訓練,這個模型會對特徵進行交叉生成新的特徵,使其可以捕捉到特徵之間的交互作用,專門用來分析具有稀疏特徵且具有交叉特徵的數據。
MLContext模組是ML.NET的主要類別之一,它提供了許多用於”機器學習”任務的功能和工具。MLContext可以被視為一個用於組織機器學習工作流程的容器。
我這次是使用Field Aware Factorization Machine模型來進行預測模型的訓練,這個模型會對特徵進行交叉生成新的特徵,使其可以捕捉到特徵之間的交互作用,專門用來分析具有稀疏特徵且具有交叉特徵的數據。
為了方便,我們經常會將一些功能做成小工具來做一些常用的檔案處理,但是 windows form 跟我們習慣寫的網頁即使元件很像,使用方式卻不太一樣,故將一些網頁表單常用的功能或技巧整理下來,避免開發上因為不熟悉造成進度緩慢的問題。
Windows的使用者大多都習慣使用圖形介面,而當Windows使用者要去連線使用Linux的環境時,大多都是使用文字介面做連線。而對於文字介面不熟悉的使用者也可以使用Xrdp(X windows Remote Desktop Protocol)這套的中繼程式來幫忙完成Windows遠端桌面可以直接連接Linux。而近來在對於惡意攻擊這塊除了寫死防火牆等網路路由設定外,也可以 安裝Fail2ban 這個套件來輔助大家達到封鎖惡意攻擊的常用連線。
實作”多欄位表單”時,處理上如果以宣告變數的方式,即使盡量寫的很簡潔也會造成js的部分看起來很繁雜,尤其是大部分的資料為了安全性檢查都是在後端處理為主,因此前端的開發傳值以能快速開發為主。