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初探大型語言模型應用開發-運用 RAG 增強語言模型的應答能力
近年來，生成式AI（Generative Artificial Intelligence, GenAI）的技術發展迅速，特別是大型語言模型（Large Language Model, LLM），不僅能進行自然語言處理，還可以生成文章、回答問題，應用範圍相當廣泛。然而，當面對一些特定領域的問題，或是使用者的提問涉及機密或專業資訊時，LLM的表現有時卻不盡理想，例如可能給出過於籠統的回答、不夠精確，甚至產生錯誤的資訊。
