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C# Chatgpt 功能串接教學
隨著”ChatGPT”技術的日益成熟,其在各行各業的應用範圍也不斷擴大,成為了當今科技趨勢的重要一環。將AI輔助功能整合到應用程式或網站中,不僅可以優化用戶體驗,還能提高工作效率,降低運營成本。本文將重點介紹如何將ChatGPT技術與現有服務相結合,從而在不同方面發揮其潛力。
隨著”ChatGPT”技術的日益成熟,其在各行各業的應用範圍也不斷擴大,成為了當今科技趨勢的重要一環。將AI輔助功能整合到應用程式或網站中,不僅可以優化用戶體驗,還能提高工作效率,降低運營成本。本文將重點介紹如何將ChatGPT技術與現有服務相結合,從而在不同方面發揮其潛力。
MLContext模組是ML.NET的主要類別之一,它提供了許多用於”機器學習”任務的功能和工具。MLContext可以被視為一個用於組織機器學習工作流程的容器。
我這次是使用Field Aware Factorization Machine模型來進行預測模型的訓練,這個模型會對特徵進行交叉生成新的特徵,使其可以捕捉到特徵之間的交互作用,專門用來分析具有稀疏特徵且具有交叉特徵的數據。