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ML.NET

使用”機器學習”來製作詐騙判斷模組的觀念與想法

機器學習 之封面圖

MLContext模組是ML.NET的主要類別之一,它提供了許多用於”機器學習”任務的功能和工具。MLContext可以被視為一個用於組織機器學習工作流程的容器。

我這次是使用Field Aware Factorization Machine模型來進行預測模型的訓練,這個模型會對特徵進行交叉生成新的特徵,使其可以捕捉到特徵之間的交互作用,專門用來分析具有稀疏特徵且具有交叉特徵的數據。

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