NLP

MLContext模組是ML.NET的主要類別之一，它提供了許多用於”機器學習”任務的功能和工具。MLContext可以被視為一個用於組織機器學習工作流程的容器。

我這次是使用Field Aware Factorization Machine模型來進行預測模型的訓練，這個模型會對特徵進行交叉生成新的特徵，使其可以捕捉到特徵之間的交互作用，專門用來分析具有稀疏特徵且具有交叉特徵的數據。